Дата | Відкрита ціна* | МІН | МАКС | Ціна закриття** | Vol |
|---|
2025-12-02 | $0.000421 | $0.000442 | $0.000394 | $0.000431 | $16,492.98 |
2025-12-01 | $0.000472 | $0.000488 | $0.000416 | $0.000421 | $13,667.58 |
2025-11-30 | $0.000479 | $0.000488 | $0.000453 | $0.000472 | $10,981.88 |
2025-11-29 | $0.000508 | $0.000517 | $0.000476 | $0.000479 | $20,266.13 |
2025-11-28 | -- | $0.000526 | $0.000485 | -- | -- |
2025-11-27 | -- | $0.000594 | $0.000493 | -- | -- |
2025-11-26 | $0.000482 | $0.000541 | $0.000475 | $0.000526 | $23,293.37 |
2025-11-25 | $0.000444 | $0.000482 | $0.000434 | $0.000482 | $21,822.57 |
2025-11-24 | $0.000459 | $0.000466 | $0.000422 | $0.000445 | $11,970.53 |
2025-11-23 | $0.000522 | $0.000530 | $0.000453 | $0.000462 | $19,389.66 |
2025-11-22 | $0.000427 | $0.000560 | $0.000425 | $0.000521 | $49,680.78 |
2025-11-21 | $0.000480 | $0.000467 | $0.000395 | $0.000435 | $36,796.18 |
2025-11-20 | $0.000477 | $0.000552 | $0.000454 | $0.000480 | $33,450.42 |
2025-11-19 | $0.000568 | $0.000590 | $0.000473 | $0.000487 | $53,104.16 |
2025-11-18 | $0.000549 | $0.000568 | $0.000506 | $0.000567 | $24,861.81 |
2025-11-17 | $0.000527 | $0.000581 | $0.000498 | $0.000549 | $22,294.72 |
2025-11-16 | $0.000635 | $0.000660 | $0.000516 | $0.000540 | $30,867.90 |
2025-11-15 | $0.000672 | $0.000696 | $0.000611 | $0.000654 | $37,413.65 |
2025-11-14 | $0.000690 | $0.000710 | $0.000584 | $0.000675 | $60,154.43 |
2025-11-13 | $0.000724 | $0.000748 | $0.000689 | $0.000690 | $81,738.99 |
* Найраніші дані в діапазоні (час UTC)
** Останні дані в діапазоні (час UTC)
Близько DOGE-1 історичних даних про ціни
Засіб відстеження історії цін DOGE-1 дозволяє інвесторам у криптовалюту зручно відстежувати результативність своїх інвестицій. Ви можете легко переглянути початкову, найвищу та кінцеву ціни DOGE-1 за час, а також обсяг торгів. Крім того, ви можете миттєво перевірити щоденну відсоткову зміну, щоб легко визначити дні з більшою волатильністю.
Згідно з нашими даними історії цін на DOGE-1, його вартість зросла до історичного максимуму понад $0.005943 у 2025-09-16. З іншого боку, найнижча точка на траєкторії ціни DOGE-1 (яку часто називають «найнижчим за весь час DOGE-1») відбулася в 2025-11-03. Будь-хто, хто придбав DOGE-1 протягом цього періоду, наразі отримав би вражаючий прибуток у розмірі $0.005652.
Згідно з проектом, загальна пропозиція DOGE-1 досягне 6,941M. На даний момент циркулюючий запас DOGE-1 становить приблизно 6,941M.
Усі ціни, вказані на цій сторінці, надходять від надійного постачальника даних LBank. Переглядаючи свої інвестиції, рекомендується не покладатися на одне джерело даних, оскільки значення можуть відрізнятися в різних постачальників.
Наш історичний набір даних про ціни біткойнів включає дані за 1 хвилину, 1 день, 1 тиждень і 1 місяць (відкриті/високі/низькі/закриття/обсяг). Ці набори даних пройшли сувору перевірку, щоб забезпечити послідовність, цілісність і точність. Дизайн спеціально розроблений для симуляції торгівлі та тестування, доступний для безкоштовного завантаження та оновлюється в режимі реального часу.
Приклади історичних даних: DOGE-1
Ось деякі випадки використання історичних даних DOGE-1 у торгівлі DOGE-1
Технічний аналіз:
Трейдери використовують історичні дані для аналізу тенденцій і рухів на ринку DOGE-1. Вони використовують діаграми та інші візуальні інструменти, щоб визначити тенденції та визначити, коли входити чи виходити з ринку. Одним із способів отримати перевагу на цьому динамічному ринку є візуалізація та аналіз історичних ринкових даних. Для цього історичні дані можна зберігати в GridDB і аналізувати за допомогою сценаріїв Python із різними бібліотеками, такими як Matplotlib, Pandas, Numpy та Scipy для візуалізації даних.
Прогнозування ціни на DOGE-1 на основі історичних даних:
Історичні дані також можна використовувати для прогнозування майбутніх ринкових тенденцій. Аналізуючи поведінку ринку в минулому, трейдери можуть визначити повторювані моделі та зробити обґрунтовані прогнози щодо напрямку ринку DOGE-1. Використовуючи набір історичних даних LBank DOGE-1, трейдери можуть отримувати щохвилинні дані, як-от ціни відкриття, максимуму, мінімуму та закриття для DOGE-1. Потім ці дані можна використовувати для визначення та навчання моделей прогнозування цін, допомагаючи користувачам приймати обґрунтовані торгові рішення.
Управління ризиками:
Отримавши історичні дані, трейдери можуть оцінити ризики інвестування в DOGE-1. Вони також можуть визначати нестабільність DOGE-1, що дозволяє їм приймати обґрунтовані інвестиційні рішення.
Управління портфелем:
Історичні дані також корисні в управлінні портфелем. Відстежуючи інвестиції в довгостроковій перспективі, трейдери можуть визначати неефективні активи та коригувати портфелі для максимізації прибутку.
Навчання DOGE-1 торгових ботів:
Крім того, користувачі можуть завантажити історичні дані криптовалюти DOGE-1 OHLC (відкритий, високий, низький, закритий), щоб навчати своїх власних торгових ботів DOGE-1, досягаючи виняткової ефективності на ринку. За допомогою цих інструментів і ресурсів трейдери можуть глибоко вивчати історичні дані DOGE-1, отримувати цінну інформацію та потенційно вдосконалювати свої торгові стратегії.
Як аналізувати дані свічкової діаграми DOGE-1
Свічкові діаграми DOGE-1 відображають час на горизонтальній осі, а дані про ціну – на вертикальній осі, подібно до лінійних і гістограм. Свічник може мати два різні кольори: зелений або червоний. Зелена свічка вказує на зростання ціни протягом розглянутого періоду, а червона — на зниження ціни.
Проста структура свічкових діаграм може надати користувачам велику кількість інформації. Наприклад, технічний аналіз може використовувати дані діаграми свічок для виявлення потенційних розворотів трендів.
Згідно з історичними даними DOGE-1, коли ринок DOGE-1 демонструє ведмежий або бичачий тренди, консервативні інвестори можуть вибрати використання захищених капіталом продуктів, таких як Безстрокові і Фіксовані, щоб зафіксувати тенденцію в той час. Коли DOGE-1 перебуває у бічній тенденції, використання Відкритий ф'ючерс і вибір високого продукту, щоб скористатися невеликим висхідним трендом, або вибір знижувального продукту, щоб отримати прибуток від помірного спадного тренду, може призвести до кращої ефективності.