Дата | Відкрита ціна* | МІН | МАКС | Ціна закриття** | Vol |
|---|
2025-12-02 | $0.000119 | $0.000129 | $0.000110 | $0.000114 | $5,152.666 |
2025-12-01 | $0.000156 | $0.000158 | $0.000106 | $0.000126 | $8,220.282 |
2025-11-30 | $0.000108 | $0.000170 | $0.000105 | $0.000155 | $14,740.86 |
2025-11-29 | $0.000104 | $0.000108 | $0.000102 | $0.000108 | $1,528.380 |
2025-11-28 | -- | $0.000106 | $0.000093 | -- | -- |
2025-11-27 | -- | $0.000110 | $0.000088 | -- | -- |
2025-11-26 | $0.000078 | $0.000108 | $0.000078 | $0.000102 | $5,106.607 |
2025-11-25 | $0.000088 | $0.000092 | $0.000077 | $0.000078 | $2,843.232 |
2025-11-24 | $0.000090 | $0.000093 | $0.000087 | $0.000088 | $1,005.344 |
2025-11-23 | $0.000083 | $0.000090 | $0.000084 | $0.000090 | $961.8869 |
2025-11-22 | $0.000095 | $0.000099 | $0.000083 | $0.000083 | $3,773.413 |
2025-11-21 | $0.000110 | $0.000108 | $0.000093 | $0.000095 | $2,865.079 |
2025-11-20 | $0.000107 | $0.000114 | $0.000104 | $0.000110 | $1,710.349 |
2025-11-19 | $0.000123 | $0.000125 | $0.000107 | $0.000107 | $3,716.706 |
2025-11-18 | $0.000115 | $0.000126 | $0.000114 | $0.000123 | $1,848.258 |
2025-11-17 | $0.000134 | $0.000132 | $0.000112 | $0.000115 | $2,486.867 |
2025-11-16 | $0.000145 | $0.000147 | $0.000133 | $0.000133 | $1,692.436 |
2025-11-15 | $0.000115 | $0.000149 | $0.000118 | $0.000145 | $6,304.494 |
2025-11-14 | $0.000114 | $0.000123 | $0.000109 | $0.000115 | $4,023.937 |
2025-11-13 | $0.000119 | $0.000119 | $0.000114 | $0.000114 | $1,314.203 |
* Найраніші дані в діапазоні (час UTC)
** Останні дані в діапазоні (час UTC)
Близько CHOW-CHOW історичних даних про ціни
Засіб відстеження історії цін CHOW-CHOW дозволяє інвесторам у криптовалюту зручно відстежувати результативність своїх інвестицій. Ви можете легко переглянути початкову, найвищу та кінцеву ціни CHOW-CHOW за час, а також обсяг торгів. Крім того, ви можете миттєво перевірити щоденну відсоткову зміну, щоб легко визначити дні з більшою волатильністю.
Згідно з нашими даними історії цін на CHOW-CHOW, його вартість зросла до історичного максимуму понад $0.000865 у 2025-10-27. З іншого боку, найнижча точка на траєкторії ціни CHOW-CHOW (яку часто називають «найнижчим за весь час CHOW-CHOW») відбулася в 2025-10-26. Будь-хто, хто придбав CHOW-CHOW протягом цього періоду, наразі отримав би вражаючий прибуток у розмірі $0.000790.
Згідно з проектом, загальна пропозиція CHOW-CHOW досягне 1,000M. На даний момент циркулюючий запас CHOW-CHOW становить приблизно 1,000M.
Усі ціни, вказані на цій сторінці, надходять від надійного постачальника даних LBank. Переглядаючи свої інвестиції, рекомендується не покладатися на одне джерело даних, оскільки значення можуть відрізнятися в різних постачальників.
Наш історичний набір даних про ціни біткойнів включає дані за 1 хвилину, 1 день, 1 тиждень і 1 місяць (відкриті/високі/низькі/закриття/обсяг). Ці набори даних пройшли сувору перевірку, щоб забезпечити послідовність, цілісність і точність. Дизайн спеціально розроблений для симуляції торгівлі та тестування, доступний для безкоштовного завантаження та оновлюється в режимі реального часу.
Приклади історичних даних: CHOW-CHOW
Ось деякі випадки використання історичних даних CHOW-CHOW у торгівлі CHOW-CHOW
Технічний аналіз:
Трейдери використовують історичні дані для аналізу тенденцій і рухів на ринку CHOW-CHOW. Вони використовують діаграми та інші візуальні інструменти, щоб визначити тенденції та визначити, коли входити чи виходити з ринку. Одним із способів отримати перевагу на цьому динамічному ринку є візуалізація та аналіз історичних ринкових даних. Для цього історичні дані можна зберігати в GridDB і аналізувати за допомогою сценаріїв Python із різними бібліотеками, такими як Matplotlib, Pandas, Numpy та Scipy для візуалізації даних.
Прогнозування ціни на CHOW-CHOW на основі історичних даних:
Історичні дані також можна використовувати для прогнозування майбутніх ринкових тенденцій. Аналізуючи поведінку ринку в минулому, трейдери можуть визначити повторювані моделі та зробити обґрунтовані прогнози щодо напрямку ринку CHOW-CHOW. Використовуючи набір історичних даних LBank CHOW-CHOW, трейдери можуть отримувати щохвилинні дані, як-от ціни відкриття, максимуму, мінімуму та закриття для CHOW-CHOW. Потім ці дані можна використовувати для визначення та навчання моделей прогнозування цін, допомагаючи користувачам приймати обґрунтовані торгові рішення.
Управління ризиками:
Отримавши історичні дані, трейдери можуть оцінити ризики інвестування в CHOW-CHOW. Вони також можуть визначати нестабільність CHOW-CHOW, що дозволяє їм приймати обґрунтовані інвестиційні рішення.
Управління портфелем:
Історичні дані також корисні в управлінні портфелем. Відстежуючи інвестиції в довгостроковій перспективі, трейдери можуть визначати неефективні активи та коригувати портфелі для максимізації прибутку.
Навчання CHOW-CHOW торгових ботів:
Крім того, користувачі можуть завантажити історичні дані криптовалюти CHOW-CHOW OHLC (відкритий, високий, низький, закритий), щоб навчати своїх власних торгових ботів CHOW-CHOW, досягаючи виняткової ефективності на ринку. За допомогою цих інструментів і ресурсів трейдери можуть глибоко вивчати історичні дані CHOW-CHOW, отримувати цінну інформацію та потенційно вдосконалювати свої торгові стратегії.
Як аналізувати дані свічкової діаграми CHOW-CHOW
Свічкові діаграми CHOW-CHOW відображають час на горизонтальній осі, а дані про ціну – на вертикальній осі, подібно до лінійних і гістограм. Свічник може мати два різні кольори: зелений або червоний. Зелена свічка вказує на зростання ціни протягом розглянутого періоду, а червона — на зниження ціни.
Проста структура свічкових діаграм може надати користувачам велику кількість інформації. Наприклад, технічний аналіз може використовувати дані діаграми свічок для виявлення потенційних розворотів трендів.
Згідно з історичними даними CHOW-CHOW, коли ринок CHOW-CHOW демонструє ведмежий або бичачий тренди, консервативні інвестори можуть вибрати використання захищених капіталом продуктів, таких як Безстрокові і Фіксовані, щоб зафіксувати тенденцію в той час. Коли CHOW-CHOW перебуває у бічній тенденції, використання Відкритий ф'ючерс і вибір високого продукту, щоб скористатися невеликим висхідним трендом, або вибір знижувального продукту, щоб отримати прибуток від помірного спадного тренду, може призвести до кращої ефективності.