Дата | Відкрита ціна* | МІН | МАКС | Ціна закриття** | Vol |
|---|
2026-01-30 | $0.000015 | $0.000015 | $0.000014 | $0.000014 | $119.2189 |
2026-01-29 | $0.000016 | $0.000016 | $0.000015 | $0.000015 | $133.1911 |
2026-01-28 | $0.000016 | $0.000017 | $0.000016 | -- | -- |
2026-01-27 | $0.000017 | $0.000020 | $0.000016 | $0.000016 | $2,151.563 |
2026-01-26 | $0.000015 | $0.000022 | $0.000014 | -- | -- |
2026-01-25 | $0.000015 | $0.000015 | $0.000015 | $0.000015 | $13.52054 |
2026-01-24 | $0.000017 | $0.000017 | $0.000015 | $0.000015 | $238.7436 |
2026-01-23 | $0.000017 | $0.000017 | $0.000016 | $0.000017 | $135.0064 |
2026-01-22 | $0.000020 | $0.000020 | $0.000016 | $0.000017 | $968.9738 |
2026-01-21 | $0.000019 | $0.000022 | $0.000019 | $0.000020 | $2,093.134 |
2026-01-20 | $0.000103 | $0.000108 | $0.000018 | $0.000019 | $28,367.56 |
2026-01-19 | $0.000127 | $0.000128 | $0.000102 | $0.000103 | $2,627.863 |
2026-01-18 | $0.000133 | $0.000133 | $0.000126 | $0.000127 | $770.7340 |
2026-01-17 | $0.000125 | $0.000135 | $0.000123 | $0.000133 | $3,424.812 |
2026-01-16 | $0.000133 | $0.000135 | $0.000125 | $0.000126 | $475.2030 |
2026-01-15 | $0.000134 | $0.000145 | $0.000128 | $0.000133 | $2,948.187 |
2026-01-14 | $0.000126 | $0.000145 | $0.000126 | $0.000134 | $3,304.678 |
2026-01-13 | $0.000152 | $0.000153 | $0.000119 | $0.000127 | $3,073.798 |
2026-01-12 | $0.000122 | $0.000159 | $0.000122 | $0.000152 | $4,387.504 |
2026-01-11 | $0.000153 | $0.000153 | $0.000119 | $0.000122 | $2,853.993 |
* Найраніші дані в діапазоні (час UTC)
** Останні дані в діапазоні (час UTC)
Близько $CDPANDA історичних даних про ціни
Засіб відстеження історії цін $CDPANDA дозволяє інвесторам у криптовалюту зручно відстежувати результативність своїх інвестицій. Ви можете легко переглянути початкову, найвищу та кінцеву ціни $CDPANDA за час, а також обсяг торгів. Крім того, ви можете миттєво перевірити щоденну відсоткову зміну, щоб легко визначити дні з більшою волатильністю.
Згідно з нашими даними історії цін на $CDPANDA, його вартість зросла до історичного максимуму понад $0.000716 у 2025-10-27. З іншого боку, найнижча точка на траєкторії ціни $CDPANDA (яку часто називають «найнижчим за весь час $CDPANDA») відбулася в 2026-01-31. Будь-хто, хто придбав $CDPANDA протягом цього періоду, наразі отримав би вражаючий прибуток у розмірі $0.000703.
Згідно з проектом, загальна пропозиція $CDPANDA досягне 1,000M. На даний момент циркулюючий запас $CDPANDA становить приблизно 1,000M.
Усі ціни, вказані на цій сторінці, надходять від надійного постачальника даних LBank. Переглядаючи свої інвестиції, рекомендується не покладатися на одне джерело даних, оскільки значення можуть відрізнятися в різних постачальників.
Наш історичний набір даних про ціни біткойнів включає дані за 1 хвилину, 1 день, 1 тиждень і 1 місяць (відкриті/високі/низькі/закриття/обсяг). Ці набори даних пройшли сувору перевірку, щоб забезпечити послідовність, цілісність і точність. Дизайн спеціально розроблений для симуляції торгівлі та тестування, доступний для безкоштовного завантаження та оновлюється в режимі реального часу.
Приклади історичних даних: $CDPANDA
Ось деякі випадки використання історичних даних $CDPANDA у торгівлі $CDPANDA
Технічний аналіз:
Трейдери використовують історичні дані для аналізу тенденцій і рухів на ринку $CDPANDA. Вони використовують діаграми та інші візуальні інструменти, щоб визначити тенденції та визначити, коли входити чи виходити з ринку. Одним із способів отримати перевагу на цьому динамічному ринку є візуалізація та аналіз історичних ринкових даних. Для цього історичні дані можна зберігати в GridDB і аналізувати за допомогою сценаріїв Python із різними бібліотеками, такими як Matplotlib, Pandas, Numpy та Scipy для візуалізації даних.
Прогнозування ціни на $CDPANDA на основі історичних даних:
Історичні дані також можна використовувати для прогнозування майбутніх ринкових тенденцій. Аналізуючи поведінку ринку в минулому, трейдери можуть визначити повторювані моделі та зробити обґрунтовані прогнози щодо напрямку ринку $CDPANDA. Використовуючи набір історичних даних LBank $CDPANDA, трейдери можуть отримувати щохвилинні дані, як-от ціни відкриття, максимуму, мінімуму та закриття для $CDPANDA. Потім ці дані можна використовувати для визначення та навчання моделей прогнозування цін, допомагаючи користувачам приймати обґрунтовані торгові рішення.
Управління ризиками:
Отримавши історичні дані, трейдери можуть оцінити ризики інвестування в $CDPANDA. Вони також можуть визначати нестабільність $CDPANDA, що дозволяє їм приймати обґрунтовані інвестиційні рішення.
Управління портфелем:
Історичні дані також корисні в управлінні портфелем. Відстежуючи інвестиції в довгостроковій перспективі, трейдери можуть визначати неефективні активи та коригувати портфелі для максимізації прибутку.
Навчання $CDPANDA торгових ботів:
Крім того, користувачі можуть завантажити історичні дані криптовалюти $CDPANDA OHLC (відкритий, високий, низький, закритий), щоб навчати своїх власних торгових ботів $CDPANDA, досягаючи виняткової ефективності на ринку. За допомогою цих інструментів і ресурсів трейдери можуть глибоко вивчати історичні дані $CDPANDA, отримувати цінну інформацію та потенційно вдосконалювати свої торгові стратегії.
Як аналізувати дані свічкової діаграми $CDPANDA
Свічкові діаграми $CDPANDA відображають час на горизонтальній осі, а дані про ціну – на вертикальній осі, подібно до лінійних і гістограм. Свічник може мати два різні кольори: зелений або червоний. Зелена свічка вказує на зростання ціни протягом розглянутого періоду, а червона — на зниження ціни.
Проста структура свічкових діаграм може надати користувачам велику кількість інформації. Наприклад, технічний аналіз може використовувати дані діаграми свічок для виявлення потенційних розворотів трендів.
Згідно з історичними даними $CDPANDA, коли ринок $CDPANDA демонструє ведмежий або бичачий тренди, консервативні інвестори можуть вибрати використання захищених капіталом продуктів, таких як Безстрокові і Фіксовані, щоб зафіксувати тенденцію в той час. Коли $CDPANDA перебуває у бічній тенденції, використання Відкритий ф'ючерс і вибір високого продукту, щоб скористатися невеликим висхідним трендом, або вибір знижувального продукту, щоб отримати прибуток від помірного спадного тренду, може призвести до кращої ефективності.