Дата | Відкрита ціна* | МІН | МАКС | Ціна закриття** | Vol |
|---|
2025-12-02 | $0.000000 | $0.000000 | $0.000000 | $0.000000 | $7.908209 |
2025-12-01 | $0.000000 | $0.000000 | $0.000000 | $0.000000 | $42.34685 |
2025-11-30 | $0.000000 | $0.000000 | $0.000000 | $0.000000 | $456.8058 |
2025-11-29 | $0.000000 | $0.000000 | $0.000000 | $0.000000 | $262.6657 |
2025-11-28 | -- | $0.000000 | $0.000000 | -- | -- |
2025-11-27 | -- | $0.000000 | $0.00000 | -- | -- |
2025-11-26 | -- | $0.000000 | $0.00000 | -- | -- |
2025-11-25 | $0.000000 | $0.000000 | $0.000000 | $0.000000 | $213.7544 |
2025-11-24 | $0.000000 | $0.000000 | $0.000000 | $0.000000 | $1,234.935 |
2025-11-23 | $0.000000 | $0.000000 | $0.000000 | $0.000000 | $4,205.235 |
2025-11-22 | $0.000000 | $0.000000 | $0.000000 | $0.000000 | $1,800.069 |
2025-11-21 | $0.000000 | $0.000000 | $0.000000 | $0.000000 | $69.33682 |
2025-11-20 | $0.000000 | $0.000000 | $0.000000 | $0.000000 | $26.61415 |
2025-11-19 | $0.000000 | $0.000000 | $0.000000 | $0.000000 | $708.8587 |
2025-11-18 | $0.000000 | $0.000000 | $0.000000 | $0.000000 | $6.665352 |
2025-11-17 | $0.000000 | $0.000000 | $0.000000 | $0.000000 | $16.26563 |
2025-11-16 | $0.000000 | $0.000000 | $0.000000 | $0.000000 | $83.74061 |
2025-11-15 | $0.000000 | $0.000000 | $0.000000 | $0.000000 | $451.8696 |
2025-11-14 | $0.000000 | $0.000000 | $0.000000 | $0.000000 | $17.69357 |
2025-11-13 | $0.000000 | $0.000000 | $0.000000 | $0.000000 | $10.24906 |
* Найраніші дані в діапазоні (час UTC)
** Останні дані в діапазоні (час UTC)
Близько $BURN історичних даних про ціни
Засіб відстеження історії цін $BURN дозволяє інвесторам у криптовалюту зручно відстежувати результативність своїх інвестицій. Ви можете легко переглянути початкову, найвищу та кінцеву ціни $BURN за час, а також обсяг торгів. Крім того, ви можете миттєво перевірити щоденну відсоткову зміну, щоб легко визначити дні з більшою волатильністю.
Згідно з нашими даними історії цін на $BURN, його вартість зросла до історичного максимуму понад $0.000000 у 2025-03-09. З іншого боку, найнижча точка на траєкторії ціни $BURN (яку часто називають «найнижчим за весь час $BURN») відбулася в 2025-02-26. Будь-хто, хто придбав $BURN протягом цього періоду, наразі отримав би вражаючий прибуток у розмірі $0.000000.
Згідно з проектом, загальна пропозиція $BURN досягне 63,850,856M. На даний момент циркулюючий запас $BURN становить приблизно 63,850,856M.
Усі ціни, вказані на цій сторінці, надходять від надійного постачальника даних LBank. Переглядаючи свої інвестиції, рекомендується не покладатися на одне джерело даних, оскільки значення можуть відрізнятися в різних постачальників.
Наш історичний набір даних про ціни біткойнів включає дані за 1 хвилину, 1 день, 1 тиждень і 1 місяць (відкриті/високі/низькі/закриття/обсяг). Ці набори даних пройшли сувору перевірку, щоб забезпечити послідовність, цілісність і точність. Дизайн спеціально розроблений для симуляції торгівлі та тестування, доступний для безкоштовного завантаження та оновлюється в режимі реального часу.
Приклади історичних даних: $BURN
Ось деякі випадки використання історичних даних $BURN у торгівлі $BURN
Технічний аналіз:
Трейдери використовують історичні дані для аналізу тенденцій і рухів на ринку $BURN. Вони використовують діаграми та інші візуальні інструменти, щоб визначити тенденції та визначити, коли входити чи виходити з ринку. Одним із способів отримати перевагу на цьому динамічному ринку є візуалізація та аналіз історичних ринкових даних. Для цього історичні дані можна зберігати в GridDB і аналізувати за допомогою сценаріїв Python із різними бібліотеками, такими як Matplotlib, Pandas, Numpy та Scipy для візуалізації даних.
Прогнозування ціни на $BURN на основі історичних даних:
Історичні дані також можна використовувати для прогнозування майбутніх ринкових тенденцій. Аналізуючи поведінку ринку в минулому, трейдери можуть визначити повторювані моделі та зробити обґрунтовані прогнози щодо напрямку ринку $BURN. Використовуючи набір історичних даних LBank $BURN, трейдери можуть отримувати щохвилинні дані, як-от ціни відкриття, максимуму, мінімуму та закриття для $BURN. Потім ці дані можна використовувати для визначення та навчання моделей прогнозування цін, допомагаючи користувачам приймати обґрунтовані торгові рішення.
Управління ризиками:
Отримавши історичні дані, трейдери можуть оцінити ризики інвестування в $BURN. Вони також можуть визначати нестабільність $BURN, що дозволяє їм приймати обґрунтовані інвестиційні рішення.
Управління портфелем:
Історичні дані також корисні в управлінні портфелем. Відстежуючи інвестиції в довгостроковій перспективі, трейдери можуть визначати неефективні активи та коригувати портфелі для максимізації прибутку.
Навчання $BURN торгових ботів:
Крім того, користувачі можуть завантажити історичні дані криптовалюти $BURN OHLC (відкритий, високий, низький, закритий), щоб навчати своїх власних торгових ботів $BURN, досягаючи виняткової ефективності на ринку. За допомогою цих інструментів і ресурсів трейдери можуть глибоко вивчати історичні дані $BURN, отримувати цінну інформацію та потенційно вдосконалювати свої торгові стратегії.
Як аналізувати дані свічкової діаграми $BURN
Свічкові діаграми $BURN відображають час на горизонтальній осі, а дані про ціну – на вертикальній осі, подібно до лінійних і гістограм. Свічник може мати два різні кольори: зелений або червоний. Зелена свічка вказує на зростання ціни протягом розглянутого періоду, а червона — на зниження ціни.
Проста структура свічкових діаграм може надати користувачам велику кількість інформації. Наприклад, технічний аналіз може використовувати дані діаграми свічок для виявлення потенційних розворотів трендів.
Згідно з історичними даними $BURN, коли ринок $BURN демонструє ведмежий або бичачий тренди, консервативні інвестори можуть вибрати використання захищених капіталом продуктів, таких як Безстрокові і Фіксовані, щоб зафіксувати тенденцію в той час. Коли $BURN перебуває у бічній тенденції, використання Відкритий ф'ючерс і вибір високого продукту, щоб скористатися невеликим висхідним трендом, або вибір знижувального продукту, щоб отримати прибуток від помірного спадного тренду, може призвести до кращої ефективності.