Дата | Відкрита ціна* | МІН | МАКС | Ціна закриття** | Vol |
|---|
2025-12-02 | $0.000089 | $0.000094 | $0.000080 | $0.000092 | $125.679K |
2025-12-01 | $0.000101 | $0.000103 | $0.000088 | $0.000089 | $96,623.34 |
2025-11-30 | $0.000101 | $0.000104 | $0.000097 | $0.000101 | $89,551.56 |
2025-11-29 | $0.000107 | $0.000107 | $0.000100 | $0.000101 | $84,546.10 |
2025-11-28 | -- | $0.000112 | $0.000096 | -- | -- |
2025-11-27 | -- | $0.000092 | $0.000081 | -- | -- |
2025-11-26 | -- | $0.000084 | $0.000079 | -- | -- |
2025-11-25 | $0.000072 | $0.000086 | $0.000071 | $0.000081 | $114.157K |
2025-11-24 | $0.000072 | $0.000072 | $0.000065 | $0.000071 | $67,682.78 |
2025-11-23 | $0.000069 | $0.000077 | $0.000067 | $0.000072 | $93,614.99 |
2025-11-22 | $0.000065 | $0.000073 | $0.000065 | $0.000069 | $63,127.33 |
2025-11-21 | $0.000074 | $0.000072 | $0.000061 | $0.000065 | $74,491.63 |
2025-11-20 | $0.000077 | $0.000081 | $0.000071 | $0.000073 | $83,551.33 |
2025-11-19 | $0.000083 | $0.000091 | $0.000076 | $0.000077 | $82,056.98 |
2025-11-18 | $0.000090 | $0.000089 | $0.000077 | $0.000083 | $88,986.89 |
2025-11-17 | $0.000098 | $0.000097 | $0.000083 | $0.000090 | $140.208K |
2025-11-16 | $0.000102 | $0.000103 | $0.000096 | $0.000098 | $72,951.03 |
2025-11-15 | $0.000105 | $0.000104 | $0.000097 | $0.000102 | $110.946K |
2025-11-14 | $0.000117 | $0.000118 | $0.000091 | $0.000105 | $117.000K |
2025-11-13 | $0.000117 | $0.000123 | $0.000114 | $0.000117 | $85,174.32 |
* Найраніші дані в діапазоні (час UTC)
** Останні дані в діапазоні (час UTC)
Близько $BORGY історичних даних про ціни
Засіб відстеження історії цін $BORGY дозволяє інвесторам у криптовалюту зручно відстежувати результативність своїх інвестицій. Ви можете легко переглянути початкову, найвищу та кінцеву ціни $BORGY за час, а також обсяг торгів. Крім того, ви можете миттєво перевірити щоденну відсоткову зміну, щоб легко визначити дні з більшою волатильністю.
Згідно з нашими даними історії цін на $BORGY, його вартість зросла до історичного максимуму понад $0.000340 у 2025-10-01. З іншого боку, найнижча точка на траєкторії ціни $BORGY (яку часто називають «найнижчим за весь час $BORGY») відбулася в 2025-04-27. Будь-хто, хто придбав $BORGY протягом цього періоду, наразі отримав би вражаючий прибуток у розмірі $0.000295.
Згідно з проектом, загальна пропозиція $BORGY досягне 77,576M. На даний момент циркулюючий запас $BORGY становить приблизно 76,907M.
Усі ціни, вказані на цій сторінці, надходять від надійного постачальника даних LBank. Переглядаючи свої інвестиції, рекомендується не покладатися на одне джерело даних, оскільки значення можуть відрізнятися в різних постачальників.
Наш історичний набір даних про ціни біткойнів включає дані за 1 хвилину, 1 день, 1 тиждень і 1 місяць (відкриті/високі/низькі/закриття/обсяг). Ці набори даних пройшли сувору перевірку, щоб забезпечити послідовність, цілісність і точність. Дизайн спеціально розроблений для симуляції торгівлі та тестування, доступний для безкоштовного завантаження та оновлюється в режимі реального часу.
Приклади історичних даних: $BORGY
Ось деякі випадки використання історичних даних $BORGY у торгівлі $BORGY
Технічний аналіз:
Трейдери використовують історичні дані для аналізу тенденцій і рухів на ринку $BORGY. Вони використовують діаграми та інші візуальні інструменти, щоб визначити тенденції та визначити, коли входити чи виходити з ринку. Одним із способів отримати перевагу на цьому динамічному ринку є візуалізація та аналіз історичних ринкових даних. Для цього історичні дані можна зберігати в GridDB і аналізувати за допомогою сценаріїв Python із різними бібліотеками, такими як Matplotlib, Pandas, Numpy та Scipy для візуалізації даних.
Прогнозування ціни на $BORGY на основі історичних даних:
Історичні дані також можна використовувати для прогнозування майбутніх ринкових тенденцій. Аналізуючи поведінку ринку в минулому, трейдери можуть визначити повторювані моделі та зробити обґрунтовані прогнози щодо напрямку ринку $BORGY. Використовуючи набір історичних даних LBank $BORGY, трейдери можуть отримувати щохвилинні дані, як-от ціни відкриття, максимуму, мінімуму та закриття для $BORGY. Потім ці дані можна використовувати для визначення та навчання моделей прогнозування цін, допомагаючи користувачам приймати обґрунтовані торгові рішення.
Управління ризиками:
Отримавши історичні дані, трейдери можуть оцінити ризики інвестування в $BORGY. Вони також можуть визначати нестабільність $BORGY, що дозволяє їм приймати обґрунтовані інвестиційні рішення.
Управління портфелем:
Історичні дані також корисні в управлінні портфелем. Відстежуючи інвестиції в довгостроковій перспективі, трейдери можуть визначати неефективні активи та коригувати портфелі для максимізації прибутку.
Навчання $BORGY торгових ботів:
Крім того, користувачі можуть завантажити історичні дані криптовалюти $BORGY OHLC (відкритий, високий, низький, закритий), щоб навчати своїх власних торгових ботів $BORGY, досягаючи виняткової ефективності на ринку. За допомогою цих інструментів і ресурсів трейдери можуть глибоко вивчати історичні дані $BORGY, отримувати цінну інформацію та потенційно вдосконалювати свої торгові стратегії.
Як аналізувати дані свічкової діаграми $BORGY
Свічкові діаграми $BORGY відображають час на горизонтальній осі, а дані про ціну – на вертикальній осі, подібно до лінійних і гістограм. Свічник може мати два різні кольори: зелений або червоний. Зелена свічка вказує на зростання ціни протягом розглянутого періоду, а червона — на зниження ціни.
Проста структура свічкових діаграм може надати користувачам велику кількість інформації. Наприклад, технічний аналіз може використовувати дані діаграми свічок для виявлення потенційних розворотів трендів.
Згідно з історичними даними $BORGY, коли ринок $BORGY демонструє ведмежий або бичачий тренди, консервативні інвестори можуть вибрати використання захищених капіталом продуктів, таких як Безстрокові і Фіксовані, щоб зафіксувати тенденцію в той час. Коли $BORGY перебуває у бічній тенденції, використання Відкритий ф'ючерс і вибір високого продукту, щоб скористатися невеликим висхідним трендом, або вибір знижувального продукту, щоб отримати прибуток від помірного спадного тренду, може призвести до кращої ефективності.