UNIT Histórico de preços

($UNIT)

Período de tempo: 2025-03-17 ~ 2026-03-18

2025-03-17

2026-03-18

USD

Data	Preço de abertura*	ELEVADO	BAIXO	Preço de fechamento**	Vol
2026-03-17	$0.010609	$0.011441	$0.010639	$0.011244	$2,616.504
2026-03-16	$0.009790	$0.010761	$0.009768	$0.010609	$36.86801
2026-03-15	$0.009699	$0.009908	$0.009691	$0.009790	$6.315360
2026-03-14	$0.009999	$0.010036	$0.009646	$0.009699	$48.52466
2026-03-13	$0.010030	$0.010353	$0.009665	$0.010025	$2,116.287
2026-03-12	$0.009917	$0.010126	$0.009778	$0.010029	$50.22732
2026-03-11	--	$0.010064	$0.009553	$0.009917	$2,516.284
2026-03-10	--	$0.009909	$0.009842	--	--
2026-03-09	$0.009406	$0.009883	$0.009347	$0.009849	$2.005884
2026-03-08	$0.009807	$0.009823	$0.009345	$0.009406	$1,125.064
2026-03-07	--	$0.009849	$0.009748	--	--
2026-03-06	--	$0.010428	$0.010242	--	--
2026-03-05	$0.010037	$0.011159	$0.009913	$0.010656	$2,054.178
2026-03-04	$0.010317	$0.010317	$0.009860	$0.010118	$211.7526
2026-03-03	$0.009849	$0.010671	$0.009849	$0.010423	$209.5145
2026-03-02	$0.010254	$0.010706	$0.009708	$0.009854	$377.7306
2026-03-01	$0.010075	$0.010335	$0.009680	$0.010263	$1,753.823
2026-02-28	$0.010615	$0.010843	$0.010034	$0.010073	$273.3103
2026-02-27	$0.010790	$0.010928	$0.010456	$0.010492	$1,923.167
2026-02-26	$0.010067	$0.010424	$0.010060	$0.010395	$641.9361

* Dados mais antigos no intervalo (horário UTC)

** Últimos dados no intervalo (horário UTC)

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Sobre $UNIT dados históricos de preços

O rastreador de histórico de preços $UNIT permite que investidores em criptomoedas monitorem convenientemente o desempenho de seus investimentos. Você pode visualizar facilmente os preços de abertura, máxima e fechamento de $UNIT ao longo do tempo, bem como o volume de negociação. Além disso, você pode verificar instantaneamente a variação percentual diária para identificar facilmente os dias com maior volatilidade.

De acordo com nossos dados históricos de preços de $UNIT, seu valor atingiu uma máxima histórica de mais de $0.069578 em 2025-05-11. Por outro lado, o ponto mais baixo na trajetória de preços de $UNIT (frequentemente chamado de "mínima histórica de $UNIT") ocorreu em 2025-09-02. Qualquer pessoa que tenha comprado $UNIT durante esse período atualmente desfrutaria de um lucro impressionante de $0.062019.

Por definição, o fornecimento total de $UNIT atingirá 250M. Atualmente, o fornecimento circulante de $UNIT é de aproximadamente --.

Todos os preços apresentados nesta página são provenientes do provedor de dados confiável LBank. Ao analisar seus investimentos, é recomendável não se basear em uma única fonte de dados, pois os valores podem variar entre os provedores.

Nosso conjunto de dados históricos de preços do Bitcoin inclui dados de 1 minuto, 1 dia, 1 semana e 1 mês (abertura/máxima/mínima/fechamento/volume). Esses conjuntos de dados foram rigorosamente testados para garantir consistência, integridade e precisão. O design é específico para simulações de negociação e backtesting, disponível para download gratuito e atualizado em tempo real.

$UNIT exemplos de dados históricos

Aqui estão alguns usos de $UNIT dados históricos em $UNIT negociação

Análise técnica:

Os traders usam dados históricos para analisar tendências e movimentos no mercado $UNIT. Eles usam gráficos e outras ferramentas visuais para identificar tendências e determinar quando entrar ou sair do mercado. Uma maneira de obter vantagem neste mercado dinâmico é visualizar e analisar dados históricos de mercado. Para isso, os dados históricos podem ser armazenados no GridDB e analisados usando scripts Python com diversas bibliotecas, como Matplotlib, Pandas, Numpy e Scipy para visualização de dados.

Previsão de preço $UNIT com base em dados históricos:

Dados históricos também podem ser usados para prever tendências futuras do mercado. Ao analisar o comportamento passado do mercado, os traders podem identificar padrões recorrentes e fazer previsões informadas sobre a direção do mercado $UNIT. Usando o conjunto de dados históricos $UNIT do LBank, os traders podem obter dados minuto a minuto, como preços de abertura, máxima, mínima e fechamento para $UNIT. Esses dados podem ser usados para definir e treinar modelos de previsão de preços, ajudando os usuários a tomar decisões de negociação informadas.

Gestão de riscos:

Ao obter dados históricos, os traders podem avaliar os riscos de investir em $UNIT. Eles também podem determinar a volatilidade de $UNIT, o que lhes permite tomar decisões de investimento acertadas.

Gestão de portfólio:

Dados históricos também são úteis na gestão de portfólios. Ao monitorar investimentos a longo prazo, os traders podem identificar ativos com baixo desempenho e ajustar portfólios para maximizar os retornos.

Treinamento de bots de negociação $UNIT:

Além disso, os usuários podem optar por baixar dados históricos de OHLC (abertura, máxima, mínima, fechamento) da criptomoeda $UNIT para treinar seus próprios bots de negociação $UNIT, alcançando um desempenho excepcional no mercado. Com essas ferramentas e recursos, os traders podem estudar profundamente os dados históricos da $UNIT, obter insights valiosos e, potencialmente, aprimorar suas estratégias de negociação.

Como analisar dados do gráfico de velas $UNIT

$UNIT Os gráficos de velas exibem o tempo no eixo horizontal e os dados de preço no eixo vertical, semelhantes aos gráficos de linhas e barras. Uma vela pode ter duas cores diferentes: verde ou vermelha. Uma vela verde indica um aumento de preço durante o período considerado, enquanto uma vela vermelha indica uma queda de preço.

A estrutura simples dos gráficos de velas pode fornecer aos usuários uma riqueza de informações. Por exemplo, a análise técnica pode usar dados do gráfico de velas para identificar potenciais reversões de tendência.

De acordo com dados históricos $UNIT, quando o mercado $UNIT mostra tendências de baixa ou alta, investidores conservadores podem optar por usar produtos com capital protegido, como Flexível e Bloqueado, para capturar a tendência naquele momento.

Quando $UNIT está em uma tendência lateral, usar Futuros Abertos e selecionar um produto otimista para aproveitar uma leve tendência ascendente, ou escolher um produto baixista para lucrar com uma leve tendência descendente, pode levar a um melhor desempenho.