Stellar Histórico de preços

(XLM)

Período de tempo: 2024-12-03 ~ 2025-12-04

2024-12-03

2025-12-04

USD

Data	Preço de abertura*	ELEVADO	BAIXO	Preço de fechamento**	Vol
2025-12-03	$0.250757	$0.2628	$0.2491	$0.257794	$211.674M
2025-12-02	$0.233256	$0.2524	$0.2269	$0.251259	$162.120M
2025-12-01	$0.252434	$0.254304	$0.228516	$0.232775	$187.743M
2025-11-30	$0.255441	$0.257486	$0.250704	$0.252616	$93.958M
2025-11-29	$0.260261	$0.256701	$0.250470	$0.255436	$120.424M
2025-11-28	--	$0.262302	$0.251478	--	--
2025-11-27	--	$0.261735	$0.248356	--	--
2025-11-26	$0.244612	$0.255024	$0.245260	$0.249741	$167.935M
2025-11-25	$0.245379	$0.258953	$0.242385	$0.244728	$224.291M
2025-11-24	$0.243421	$0.253037	$0.241879	$0.245328	$242.600M
2025-11-23	$0.227754	$0.246028	$0.226772	$0.243779	$155.287M
2025-11-22	$0.227018	$0.234736	$0.226316	$0.228042	$176.029M
2025-11-21	$0.248791	$0.242377	$0.218278	$0.226863	$317.495M
2025-11-20	$0.241557	$0.252653	$0.235698	$0.248004	$172.562M
2025-11-19	$0.253524	$0.259875	$0.240506	$0.241712	$147.174M
2025-11-18	$0.252657	$0.257595	$0.243963	$0.253719	$248.759M
2025-11-17	$0.252669	$0.260696	$0.249679	$0.252373	$190.946M
2025-11-16	$0.261526	$0.262548	$0.250645	$0.252048	$116.698M
2025-11-15	$0.267536	$0.269038	$0.258470	$0.261477	$151.913M
2025-11-14	$0.280630	$0.278471	$0.257964	$0.266740	$347.519M

* Dados mais antigos no intervalo (horário UTC)

** Últimos dados no intervalo (horário UTC)

Onde você pode comprar XLM

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Sobre XLM dados históricos de preços

O rastreador de histórico de preços XLM permite que investidores em criptomoedas monitorem convenientemente o desempenho de seus investimentos. Você pode visualizar facilmente os preços de abertura, máxima e fechamento de XLM ao longo do tempo, bem como o volume de negociação. Além disso, você pode verificar instantaneamente a variação percentual diária para identificar facilmente os dias com maior volatilidade.

De acordo com nossos dados históricos de preços de XLM, seu valor atingiu uma máxima histórica de mais de $0.875563 em 2018-01-03. Por outro lado, o ponto mais baixo na trajetória de preços de XLM (frequentemente chamado de "mínima histórica de XLM") ocorreu em 2015-03-05. Qualquer pessoa que tenha comprado XLM durante esse período atualmente desfrutaria de um lucro impressionante de $0.875086.

Por definição, o fornecimento total de XLM atingirá 50,001M. Atualmente, o fornecimento circulante de XLM é de aproximadamente 32,326M.

Todos os preços apresentados nesta página são provenientes do provedor de dados confiável LBank. Ao analisar seus investimentos, é recomendável não se basear em uma única fonte de dados, pois os valores podem variar entre os provedores.

Nosso conjunto de dados históricos de preços do Bitcoin inclui dados de 1 minuto, 1 dia, 1 semana e 1 mês (abertura/máxima/mínima/fechamento/volume). Esses conjuntos de dados foram rigorosamente testados para garantir consistência, integridade e precisão. O design é específico para simulações de negociação e backtesting, disponível para download gratuito e atualizado em tempo real.

XLM exemplos de dados históricos

Aqui estão alguns usos de XLM dados históricos em XLM negociação

Análise técnica:

Os traders usam dados históricos para analisar tendências e movimentos no mercado XLM. Eles usam gráficos e outras ferramentas visuais para identificar tendências e determinar quando entrar ou sair do mercado. Uma maneira de obter vantagem neste mercado dinâmico é visualizar e analisar dados históricos de mercado. Para isso, os dados históricos podem ser armazenados no GridDB e analisados usando scripts Python com diversas bibliotecas, como Matplotlib, Pandas, Numpy e Scipy para visualização de dados.

Previsão de preço XLM com base em dados históricos:

Dados históricos também podem ser usados para prever tendências futuras do mercado. Ao analisar o comportamento passado do mercado, os traders podem identificar padrões recorrentes e fazer previsões informadas sobre a direção do mercado XLM. Usando o conjunto de dados históricos XLM do LBank, os traders podem obter dados minuto a minuto, como preços de abertura, máxima, mínima e fechamento para XLM. Esses dados podem ser usados para definir e treinar modelos de previsão de preços, ajudando os usuários a tomar decisões de negociação informadas.

Gestão de riscos:

Ao obter dados históricos, os traders podem avaliar os riscos de investir em XLM. Eles também podem determinar a volatilidade de XLM, o que lhes permite tomar decisões de investimento acertadas.

Gestão de portfólio:

Dados históricos também são úteis na gestão de portfólios. Ao monitorar investimentos a longo prazo, os traders podem identificar ativos com baixo desempenho e ajustar portfólios para maximizar os retornos.

Treinamento de bots de negociação XLM:

Além disso, os usuários podem optar por baixar dados históricos de OHLC (abertura, máxima, mínima, fechamento) da criptomoeda XLM para treinar seus próprios bots de negociação XLM, alcançando um desempenho excepcional no mercado. Com essas ferramentas e recursos, os traders podem estudar profundamente os dados históricos da XLM, obter insights valiosos e, potencialmente, aprimorar suas estratégias de negociação.

Como analisar dados do gráfico de velas XLM

XLM Os gráficos de velas exibem o tempo no eixo horizontal e os dados de preço no eixo vertical, semelhantes aos gráficos de linhas e barras. Uma vela pode ter duas cores diferentes: verde ou vermelha. Uma vela verde indica um aumento de preço durante o período considerado, enquanto uma vela vermelha indica uma queda de preço.

A estrutura simples dos gráficos de velas pode fornecer aos usuários uma riqueza de informações. Por exemplo, a análise técnica pode usar dados do gráfico de velas para identificar potenciais reversões de tendência.

De acordo com dados históricos XLM, quando o mercado XLM mostra tendências de baixa ou alta, investidores conservadores podem optar por usar produtos com capital protegido, como Flexível e Bloqueado, para capturar a tendência naquele momento.

Quando XLM está em uma tendência lateral, usar Futuros Abertos e selecionar um produto otimista para aproveitar uma leve tendência ascendente, ou escolher um produto baixista para lucrar com uma leve tendência descendente, pode levar a um melhor desempenho.