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Squirrel Swap

Squirrel Swap Histórico de preços

(SQRL)
Período de tempo2024-12-02 ~ 2025-12-03
2024-12-02
2025-12-03
USD
Data
Preço de abertura*
ELEVADO
BAIXO
Preço de fechamento**
Vol
2025-12-02
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$0.000010
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2025-12-01
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2025-11-30
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2025-11-29
$0.000010
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2025-11-28
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2025-11-27
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$0.000010
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2025-11-26
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$0.000010
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2025-11-25
$0.000009
$0.000010
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2025-11-24
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$0.000010
$0.000009
$0.000009
$43.65643
2025-11-23
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$0.000009
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2025-11-22
$0.000009
$0.000009
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2025-11-21
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$0.000010
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2025-11-20
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2025-11-19
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2025-11-18
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$0.000010
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2025-11-17
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2025-11-16
$0.000011
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2025-11-15
$0.000010
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$0.000010
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$24.85017
2025-11-14
$0.000011
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$0.000010
$0.000010
$1.380635
2025-11-13
$0.000012
$0.000012
$0.000011
$0.000011
$4.722699
* Dados mais antigos no intervalo (horário UTC)
** Últimos dados no intervalo (horário UTC)

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Sobre SQRL dados históricos de preços

O rastreador de histórico de preços SQRL permite que investidores em criptomoedas monitorem convenientemente o desempenho de seus investimentos. Você pode visualizar facilmente os preços de abertura, máxima e fechamento de SQRL ao longo do tempo, bem como o volume de negociação. Além disso, você pode verificar instantaneamente a variação percentual diária para identificar facilmente os dias com maior volatilidade.
De acordo com nossos dados históricos de preços de SQRL, seu valor atingiu uma máxima histórica de mais de $0.003521 em 2024-12-21. Por outro lado, o ponto mais baixo na trajetória de preços de SQRL (frequentemente chamado de "mínima histórica de SQRL") ocorreu em 2025-11-22. Qualquer pessoa que tenha comprado SQRL durante esse período atualmente desfrutaria de um lucro impressionante de $0.003512.
Por definição, o fornecimento total de SQRL atingirá 999M. Atualmente, o fornecimento circulante de SQRL é de aproximadamente 999M.
Todos os preços apresentados nesta página são provenientes do provedor de dados confiável LBank. Ao analisar seus investimentos, é recomendável não se basear em uma única fonte de dados, pois os valores podem variar entre os provedores.
Nosso conjunto de dados históricos de preços do Bitcoin inclui dados de 1 minuto, 1 dia, 1 semana e 1 mês (abertura/máxima/mínima/fechamento/volume). Esses conjuntos de dados foram rigorosamente testados para garantir consistência, integridade e precisão. O design é específico para simulações de negociação e backtesting, disponível para download gratuito e atualizado em tempo real.

SQRL exemplos de dados históricos

Aqui estão alguns usos de SQRL dados históricos em SQRL negociação
Análise técnica:
Os traders usam dados históricos para analisar tendências e movimentos no mercado SQRL. Eles usam gráficos e outras ferramentas visuais para identificar tendências e determinar quando entrar ou sair do mercado. Uma maneira de obter vantagem neste mercado dinâmico é visualizar e analisar dados históricos de mercado. Para isso, os dados históricos podem ser armazenados no GridDB e analisados ​​usando scripts Python com diversas bibliotecas, como Matplotlib, Pandas, Numpy e Scipy para visualização de dados.
Previsão de preço SQRL com base em dados históricos:
Dados históricos também podem ser usados ​​para prever tendências futuras do mercado. Ao analisar o comportamento passado do mercado, os traders podem identificar padrões recorrentes e fazer previsões informadas sobre a direção do mercado SQRL. Usando o conjunto de dados históricos SQRL do LBank, os traders podem obter dados minuto a minuto, como preços de abertura, máxima, mínima e fechamento para SQRL. Esses dados podem ser usados ​​para definir e treinar modelos de previsão de preços, ajudando os usuários a tomar decisões de negociação informadas.
Gestão de riscos:
Ao obter dados históricos, os traders podem avaliar os riscos de investir em SQRL. Eles também podem determinar a volatilidade de SQRL, o que lhes permite tomar decisões de investimento acertadas.
Gestão de portfólio:
Dados históricos também são úteis na gestão de portfólios. Ao monitorar investimentos a longo prazo, os traders podem identificar ativos com baixo desempenho e ajustar portfólios para maximizar os retornos.
Treinamento de bots de negociação SQRL:
Além disso, os usuários podem optar por baixar dados históricos de OHLC (abertura, máxima, mínima, fechamento) da criptomoeda SQRL para treinar seus próprios bots de negociação SQRL, alcançando um desempenho excepcional no mercado. Com essas ferramentas e recursos, os traders podem estudar profundamente os dados históricos da SQRL, obter insights valiosos e, potencialmente, aprimorar suas estratégias de negociação.

Como analisar dados do gráfico de velas SQRL

Como analisar dados do gráfico de velas SQRL
SQRL Os gráficos de velas exibem o tempo no eixo horizontal e os dados de preço no eixo vertical, semelhantes aos gráficos de linhas e barras. Uma vela pode ter duas cores diferentes: verde ou vermelha. Uma vela verde indica um aumento de preço durante o período considerado, enquanto uma vela vermelha indica uma queda de preço.
A estrutura simples dos gráficos de velas pode fornecer aos usuários uma riqueza de informações. Por exemplo, a análise técnica pode usar dados do gráfico de velas para identificar potenciais reversões de tendência.
De acordo com dados históricos SQRL, quando o mercado SQRL mostra tendências de baixa ou alta, investidores conservadores podem optar por usar produtos com capital protegido, como Flexível e Bloqueado, para capturar a tendência naquele momento.
Quando SQRL está em uma tendência lateral, usar Futuros Abertos e selecionar um produto otimista para aproveitar uma leve tendência ascendente, ou escolher um produto baixista para lucrar com uma leve tendência descendente, pode levar a um melhor desempenho.

Perguntas frequentes

Neste dia na história

2025-12-03
Squirrel SwapSquirrel Swap(SQRL)
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