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龙虾 (Lobster)

龙虾 (Lobster) Histórico de preços

(龙虾)
Período de tempo2025-03-17 ~ 2026-03-18
2025-03-17
2026-03-18
USD
Data
Preço de abertura*
ELEVADO
BAIXO
Preço de fechamento**
Vol
2026-03-17
$0.018397
$0.01939
$0.01365
$0.013927
$12.223M
2026-03-16
$0.017365
$0.01885
$0.01711
$0.018434
$13.740M
2026-03-15
$0.015697
$0.01971
$0.01553
$0.017574
$15.535M
2026-03-14
$0.019204
$0.01934
$0.0153
$0.015873
$16.157M
2026-03-13
$0.020942
$0.02419
$0.01794
$0.019087
$19.896M
2026-03-12
$0.017719
$0.02694
$0.01697
$0.021104
$28.184M
2026-03-11
$0.012702
$0.02521
$0.00793
$0.017800
$54.690M
2026-03-10
$0.012989
$0.022
$0.01106
$0.012882
$31.837M
2026-03-09
$0.003779
$0.013366
$0.003189
$0.013366
$13.729M
2026-03-08
$0.002111
$0.004024
$0.001996
$0.004024
$2.543M
2026-03-07
$0.002167
$0.002338
$0.001740
$0.002111
$1.499M
2026-03-06
$0.002055
$0.002618
$0.001819
$0.002041
$1.692M
2026-03-05
$0.002337
$0.002493
$0.001488
$0.001789
$1.312M
2026-03-04
$0.003523
$0.003975
$0.002048
$0.002350
$2.871M
2026-03-03
$0.002432
$0.003713
$0.002122
$0.003522
$4.343M
2026-03-02
$0.001597
$0.002939
$0.001462
$0.002446
$3.809M
2026-03-01
$0.002627
$0.002964
$0.001457
$0.001553
$7.108M
2026-02-28
--
$0.002964
$0.001457
$0.001630
$9.220M
* Dados mais antigos no intervalo (horário UTC)
** Últimos dados no intervalo (horário UTC)

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Sobre 龙虾 dados históricos de preços

O rastreador de histórico de preços 龙虾 permite que investidores em criptomoedas monitorem convenientemente o desempenho de seus investimentos. Você pode visualizar facilmente os preços de abertura, máxima e fechamento de 龙虾 ao longo do tempo, bem como o volume de negociação. Além disso, você pode verificar instantaneamente a variação percentual diária para identificar facilmente os dias com maior volatilidade.
De acordo com nossos dados históricos de preços de 龙虾, seu valor atingiu uma máxima histórica de mais de $0.026684 em 2026-03-12. Por outro lado, o ponto mais baixo na trajetória de preços de 龙虾 (frequentemente chamado de "mínima histórica de 龙虾") ocorreu em 2026-03-01. Qualquer pessoa que tenha comprado 龙虾 durante esse período atualmente desfrutaria de um lucro impressionante de $0.025226.
Por definição, o fornecimento total de 龙虾 atingirá 1,000M. Atualmente, o fornecimento circulante de 龙虾 é de aproximadamente 1,000M.
Todos os preços apresentados nesta página são provenientes do provedor de dados confiável LBank. Ao analisar seus investimentos, é recomendável não se basear em uma única fonte de dados, pois os valores podem variar entre os provedores.
Nosso conjunto de dados históricos de preços do Bitcoin inclui dados de 1 minuto, 1 dia, 1 semana e 1 mês (abertura/máxima/mínima/fechamento/volume). Esses conjuntos de dados foram rigorosamente testados para garantir consistência, integridade e precisão. O design é específico para simulações de negociação e backtesting, disponível para download gratuito e atualizado em tempo real.

龙虾 exemplos de dados históricos

Aqui estão alguns usos de 龙虾 dados históricos em 龙虾 negociação
Análise técnica:
Os traders usam dados históricos para analisar tendências e movimentos no mercado 龙虾. Eles usam gráficos e outras ferramentas visuais para identificar tendências e determinar quando entrar ou sair do mercado. Uma maneira de obter vantagem neste mercado dinâmico é visualizar e analisar dados históricos de mercado. Para isso, os dados históricos podem ser armazenados no GridDB e analisados ​​usando scripts Python com diversas bibliotecas, como Matplotlib, Pandas, Numpy e Scipy para visualização de dados.
Previsão de preço 龙虾 com base em dados históricos:
Dados históricos também podem ser usados ​​para prever tendências futuras do mercado. Ao analisar o comportamento passado do mercado, os traders podem identificar padrões recorrentes e fazer previsões informadas sobre a direção do mercado 龙虾. Usando o conjunto de dados históricos 龙虾 do LBank, os traders podem obter dados minuto a minuto, como preços de abertura, máxima, mínima e fechamento para 龙虾. Esses dados podem ser usados ​​para definir e treinar modelos de previsão de preços, ajudando os usuários a tomar decisões de negociação informadas.
Gestão de riscos:
Ao obter dados históricos, os traders podem avaliar os riscos de investir em 龙虾. Eles também podem determinar a volatilidade de 龙虾, o que lhes permite tomar decisões de investimento acertadas.
Gestão de portfólio:
Dados históricos também são úteis na gestão de portfólios. Ao monitorar investimentos a longo prazo, os traders podem identificar ativos com baixo desempenho e ajustar portfólios para maximizar os retornos.
Treinamento de bots de negociação 龙虾:
Além disso, os usuários podem optar por baixar dados históricos de OHLC (abertura, máxima, mínima, fechamento) da criptomoeda 龙虾 para treinar seus próprios bots de negociação 龙虾, alcançando um desempenho excepcional no mercado. Com essas ferramentas e recursos, os traders podem estudar profundamente os dados históricos da 龙虾, obter insights valiosos e, potencialmente, aprimorar suas estratégias de negociação.

Como analisar dados do gráfico de velas 龙虾

Como analisar dados do gráfico de velas 龙虾
龙虾 Os gráficos de velas exibem o tempo no eixo horizontal e os dados de preço no eixo vertical, semelhantes aos gráficos de linhas e barras. Uma vela pode ter duas cores diferentes: verde ou vermelha. Uma vela verde indica um aumento de preço durante o período considerado, enquanto uma vela vermelha indica uma queda de preço.
A estrutura simples dos gráficos de velas pode fornecer aos usuários uma riqueza de informações. Por exemplo, a análise técnica pode usar dados do gráfico de velas para identificar potenciais reversões de tendência.
De acordo com dados históricos 龙虾, quando o mercado 龙虾 mostra tendências de baixa ou alta, investidores conservadores podem optar por usar produtos com capital protegido, como Flexível e Bloqueado, para capturar a tendência naquele momento.
Quando 龙虾 está em uma tendência lateral, usar Futuros Abertos e selecionar um produto otimista para aproveitar uma leve tendência ascendente, ou escolher um produto baixista para lucrar com uma leve tendência descendente, pode levar a um melhor desempenho.

Perguntas frequentes

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