Niftyx Protocol(SHROOM)Hoy
$0.002410
hace 1 años
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Niftyx Protocol Historial de precios
(SHROOM)Periodo de tiempo: 2025-03-18 ~ 2026-03-19
2025-03-18
2026-03-19
USD
Fecha | Precio abierto* | ELEVADO | BAJO | Precio de cierre** | Vol |
|---|---|---|---|---|---|
2026-03-18 | -- | $0.002568 | $0.002391 | -- | -- |
2026-03-17 | -- | $0.002585 | $0.002506 | -- | -- |
2026-03-16 | -- | $0.002503 | $0.002295 | -- | -- |
2026-03-15 | $0.002290 | $0.002327 | $0.002282 | $0.002302 | $10.51210 |
2026-03-14 | $0.002371 | $0.002371 | $0.002277 | $0.002290 | $42.61813 |
2026-03-13 | $0.002270 | $0.002372 | $0.002248 | $0.002371 | $66.50790 |
2026-03-12 | $0.002260 | $0.002289 | $0.002235 | $0.002270 | $37.34562 |
2026-03-11 | $0.002267 | $0.002296 | $0.002222 | $0.002260 | $46.16570 |
2026-03-10 | $0.002237 | $0.002288 | $0.002211 | $0.002267 | $8.854949 |
2026-03-09 | $0.002168 | $0.002238 | $0.002151 | $0.002237 | $70.59590 |
2026-03-08 | $0.002208 | $0.002207 | $0.002154 | $0.002168 | $32.53654 |
2026-03-07 | $0.002200 | $0.002223 | $0.002185 | $0.002209 | $19.50406 |
2026-03-06 | $0.002316 | $0.002343 | $0.002197 | $0.002200 | $46.61286 |
2026-03-05 | $0.002206 | $0.002412 | $0.002168 | $0.002351 | $44.42558 |
2026-03-04 | $0.002246 | $0.002261 | $0.002166 | $0.002206 | $47.95611 |
2026-03-03 | $0.002165 | $0.002292 | $0.002153 | $0.002246 | $72.80199 |
2026-03-02 | $0.002185 | $0.002266 | $0.002143 | $0.002167 | $67.40180 |
2026-03-01 | $0.002157 | $0.002194 | $0.002070 | $0.002180 | $80.02603 |
2026-02-28 | $0.002247 | $0.002285 | $0.002134 | $0.002157 | $60.15579 |
2026-02-27 | $0.002285 | $0.002312 | $0.002213 | $0.002248 | $51.05529 |
* Datos más antiguos dentro del rango (hora UTC)
** Últimos datos dentro del rango (hora UTC)
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Acerca de SHROOM datos históricos de precios
El rastreador del historial de precios de SHROOM permite a los inversores en criptomonedas monitorizar fácilmente el rendimiento de sus inversiones. Puede consultar fácilmente los precios de apertura, máximo y cierre de SHROOM a lo largo del tiempo, así como el volumen de operaciones. Además, puede consultar al instante la variación porcentual diaria para identificar fácilmente los días con mayor volatilidad.
Según nuestro historial de precios de SHROOM, su valor se disparó a un máximo histórico de más de $1.29 en 2021-03-31. Por otro lado, el punto más bajo en la trayectoria del precio de SHROOM (a menudo denominado el "mínimo histórico de SHROOM") se produjo en 2026-02-28. Cualquiera que haya comprado SHROOM durante ese período disfrutaría actualmente de una impresionante ganancia de $1.287929.
Por diseño, el suministro total de SHROOM alcanzará 65M. Actualmente, el suministro circulante de SHROOM es de aproximadamente 51M.
Todos los precios que se muestran en esta página provienen del proveedor de datos de confianza LBank. Al revisar sus inversiones, se recomienda no basarse en una sola fuente de datos, ya que los valores pueden variar entre proveedores.
Nuestro conjunto de datos históricos del precio de Bitcoin incluye datos de 1 minuto, 1 día, 1 semana y 1 mes (apertura/máximo/mínimo/cierre/volumen). Estos conjuntos de datos se han probado rigurosamente para garantizar su consistencia, integridad y precisión. Están diseñados específicamente para simulaciones de trading y backtesting, y se pueden descargar gratuitamente y actualizar en tiempo real.
SHROOM ejemplos de datos históricos
A continuación se muestran algunos usos de los datos históricos de SHROOM en el trading de SHROOM
Análisis técnico:
Los operadores utilizan datos históricos para analizar tendencias y movimientos en el mercado SHROOM. Utilizan gráficos y otras herramientas visuales para identificar tendencias y determinar cuándo entrar o salir del mercado. Una forma de obtener ventaja en este mercado dinámico es visualizar y analizar datos históricos. Para ello, los datos históricos pueden almacenarse en GridDB y analizarse mediante scripts de Python con diversas bibliotecas, como Matplotlib, Pandas, Numpy y Scipy para la visualización de datos.
Predicción del precio SHROOM según datos históricos:
Los datos históricos también pueden utilizarse para predecir las tendencias futuras del mercado. Al analizar el comportamiento pasado del mercado, los operadores pueden identificar patrones recurrentes y realizar predicciones fundamentadas sobre la dirección del mercado SHROOM. Con el conjunto de datos históricos SHROOM de LBank, los operadores pueden obtener datos minuto a minuto, como los precios de apertura, máximo, mínimo y cierre de SHROOM. Estos datos pueden utilizarse para definir y entrenar modelos de predicción de precios, lo que ayuda a los usuarios a tomar decisiones de trading fundamentadas.
Gestión de riesgos:
Al obtener datos históricos, los operadores pueden evaluar los riesgos de invertir en SHROOM. También pueden determinar la volatilidad de SHROOM, lo que les permite tomar decisiones de inversión acertadas.
Gestión de cartera:
Los datos históricos también son útiles para la gestión de carteras. Al realizar un seguimiento de las inversiones a largo plazo, los operadores pueden identificar activos con bajo rendimiento y ajustar las carteras para maximizar la rentabilidad.
Entrenamiento de SHROOM bots comerciales:
Además, los usuarios pueden descargar datos históricos OHLC (apertura, máximo, mínimo y cierre) de criptomonedas de SHROOM para entrenar sus propios bots de trading de SHROOM y lograr un rendimiento excepcional en el mercado. Con estas herramientas y recursos, los operadores pueden analizar en profundidad los datos históricos de SHROOM, obtener información valiosa y, potencialmente, mejorar sus estrategias de trading.
Cómo analizar los datos del gráfico de velas SHROOM
Los gráficos de velas SHROOM muestran el tiempo en el eje horizontal y los datos de precio en el vertical, de forma similar a los gráficos de líneas y barras. Una vela puede tener dos colores diferentes: verde o rojo. Una vela verde indica un aumento de precio durante el período considerado, mientras que una vela roja indica una disminución.
La estructura simple de los gráficos de velas proporciona a los usuarios una gran cantidad de información. Por ejemplo, el análisis técnico puede utilizar los datos de los gráficos de velas para identificar posibles cambios de tendencia.
Según SHROOM datos históricos, cuando el mercado SHROOM muestra tendencias bajistas o alcistas, los inversores conservadores pueden optar por utilizar productos protegidos de capital como Flexible y Bloqueado para capturar la tendencia en ese momento.
Cuando SHROOM está en una tendencia lateral, usar Futuros abiertos y seleccionar un producto alcista para aprovechar una ligera tendencia alcista, o elegir un producto bajista para sacar provecho de una ligera tendencia bajista, puede conducir a un mejor rendimiento.
Preguntas frecuentes
En este día en la historia
2026-03-19
Niftyx Protocol(SHROOM)
