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Marine Moguls

Marine Moguls Historial de precios

(MOGUL)
Periodo de tiempo2024-12-03 ~ 2025-12-04
2024-12-03
2025-12-04
USD
Fecha
Precio abierto*
ELEVADO
BAJO
Precio de cierre**
Vol
2025-12-03
--
$39.62217
$35.84259
--
--
2025-12-02
$40.68105
$40.58853
$35.74197
--
--
2025-12-01
$39.27977
$41.59538
$39.27904
$40.68105
$455.3463
2025-11-30
$40.63265
$41.06711
$39.27883
$39.27977
$344.5496
2025-11-29
$40.65561
$41.33
$39.05
--
--
2025-11-28
--
$41.3
$38.81
--
--
2025-11-27
--
$42.9
$39.57
--
--
2025-11-26
$38.01348
$42.56
$35.59
--
--
2025-11-25
$37.89466
$39.46407
$36.69027
$38.01348
$1,327.437
2025-11-24
$38.50322
$39.32978
$36.87255
--
--
2025-11-23
$38.88534
$39.23292
$37.25013
$38.50322
$467.8999
2025-11-22
--
$39.88348
$37.71906
--
--
2025-11-21
--
$40.13916
$35.47278
$36.20582
$1,994.129
2025-11-20
--
$41.98006
$37.18967
--
--
2025-11-19
$39.85967
$40.87561
$36.22020
--
--
2025-11-18
$40.43179
$40.23064
$37.96189
--
--
2025-11-17
$40.04286
$40.81374
$39.10730
$40.43179
$166.0819
2025-11-16
$39.48878
$40.51848
$39.05512
$40.04286
$444.4252
2025-11-15
$38.82344
$40.20058
$37.33451
--
--
2025-11-14
--
$40.11669
$30.87948
$38.82344
$2,960.104
* Datos más antiguos dentro del rango (hora UTC)
** Últimos datos dentro del rango (hora UTC)

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Acerca de MOGUL datos históricos de precios

El rastreador del historial de precios de MOGUL permite a los inversores en criptomonedas monitorizar fácilmente el rendimiento de sus inversiones. Puede consultar fácilmente los precios de apertura, máximo y cierre de MOGUL a lo largo del tiempo, así como el volumen de operaciones. Además, puede consultar al instante la variación porcentual diaria para identificar fácilmente los días con mayor volatilidad.
Según nuestro historial de precios de MOGUL, su valor se disparó a un máximo histórico de más de $910.54 en 2024-06-15. Por otro lado, el punto más bajo en la trayectoria del precio de MOGUL (a menudo denominado el "mínimo histórico de MOGUL") se produjo en 2025-11-14. Cualquiera que haya comprado MOGUL durante ese período disfrutaría actualmente de una impresionante ganancia de $879.66.
Por diseño, el suministro total de MOGUL alcanzará 9K. Actualmente, el suministro circulante de MOGUL es de aproximadamente 2K.
Todos los precios que se muestran en esta página provienen del proveedor de datos de confianza LBank. Al revisar sus inversiones, se recomienda no basarse en una sola fuente de datos, ya que los valores pueden variar entre proveedores.
Nuestro conjunto de datos históricos del precio de Bitcoin incluye datos de 1 minuto, 1 día, 1 semana y 1 mes (apertura/máximo/mínimo/cierre/volumen). Estos conjuntos de datos se han probado rigurosamente para garantizar su consistencia, integridad y precisión. Están diseñados específicamente para simulaciones de trading y backtesting, y se pueden descargar gratuitamente y actualizar en tiempo real.

MOGUL ejemplos de datos históricos

A continuación se muestran algunos usos de los datos históricos de MOGUL en el trading de MOGUL
Análisis técnico:
Los operadores utilizan datos históricos para analizar tendencias y movimientos en el mercado MOGUL. Utilizan gráficos y otras herramientas visuales para identificar tendencias y determinar cuándo entrar o salir del mercado. Una forma de obtener ventaja en este mercado dinámico es visualizar y analizar datos históricos. Para ello, los datos históricos pueden almacenarse en GridDB y analizarse mediante scripts de Python con diversas bibliotecas, como Matplotlib, Pandas, Numpy y Scipy para la visualización de datos.
Predicción del precio MOGUL según datos históricos:
Los datos históricos también pueden utilizarse para predecir las tendencias futuras del mercado. Al analizar el comportamiento pasado del mercado, los operadores pueden identificar patrones recurrentes y realizar predicciones fundamentadas sobre la dirección del mercado MOGUL. Con el conjunto de datos históricos MOGUL de LBank, los operadores pueden obtener datos minuto a minuto, como los precios de apertura, máximo, mínimo y cierre de MOGUL. Estos datos pueden utilizarse para definir y entrenar modelos de predicción de precios, lo que ayuda a los usuarios a tomar decisiones de trading fundamentadas.
Gestión de riesgos:
Al obtener datos históricos, los operadores pueden evaluar los riesgos de invertir en MOGUL. También pueden determinar la volatilidad de MOGUL, lo que les permite tomar decisiones de inversión acertadas.
Gestión de cartera:
Los datos históricos también son útiles para la gestión de carteras. Al realizar un seguimiento de las inversiones a largo plazo, los operadores pueden identificar activos con bajo rendimiento y ajustar las carteras para maximizar la rentabilidad.
Entrenamiento de MOGUL bots comerciales:
Además, los usuarios pueden descargar datos históricos OHLC (apertura, máximo, mínimo y cierre) de criptomonedas de MOGUL para entrenar sus propios bots de trading de MOGUL y lograr un rendimiento excepcional en el mercado. Con estas herramientas y recursos, los operadores pueden analizar en profundidad los datos históricos de MOGUL, obtener información valiosa y, potencialmente, mejorar sus estrategias de trading.

Cómo analizar los datos del gráfico de velas MOGUL

Cómo analizar los datos del gráfico de velas MOGUL
Los gráficos de velas MOGUL muestran el tiempo en el eje horizontal y los datos de precio en el vertical, de forma similar a los gráficos de líneas y barras. Una vela puede tener dos colores diferentes: verde o rojo. Una vela verde indica un aumento de precio durante el período considerado, mientras que una vela roja indica una disminución.
La estructura simple de los gráficos de velas proporciona a los usuarios una gran cantidad de información. Por ejemplo, el análisis técnico puede utilizar los datos de los gráficos de velas para identificar posibles cambios de tendencia.
Según MOGUL datos históricos, cuando el mercado MOGUL muestra tendencias bajistas o alcistas, los inversores conservadores pueden optar por utilizar productos protegidos de capital como Flexible y Bloqueado para capturar la tendencia en ese momento.
Cuando MOGUL está en una tendencia lateral, usar Futuros abiertos y seleccionar un producto alcista para aprovechar una ligera tendencia alcista, o elegir un producto bajista para sacar provecho de una ligera tendencia bajista, puede conducir a un mejor rendimiento.

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