SmartPay(SMTP)Hoy
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SmartPay Historial de precios
(SMTP)Periodo de tiempo: 2024-12-03 ~ 2025-12-04
2024-12-03
2025-12-04
USD
Fecha | Precio abierto* | ELEVADO | BAJO | Precio de cierre** | Vol |
|---|---|---|---|---|---|
2025-12-03 | -- | $0.04422 | $0.04396 | -- | -- |
2025-12-02 | -- | $0.0441 | $0.0437 | -- | -- |
2025-12-01 | -- | $0.0441 | $0.04378 | -- | -- |
2025-11-30 | -- | $0.04406 | $0.04398 | -- | -- |
2025-11-29 | -- | $0.04403 | $0.04398 | -- | -- |
2025-11-28 | -- | $0.04422 | $0.04396 | -- | -- |
2025-11-27 | -- | $0.04403 | $0.04389 | -- | -- |
2025-11-26 | -- | $0.04403 | $0.04386 | -- | -- |
2025-11-25 | -- | $0.04398 | $0.04384 | -- | -- |
2025-11-24 | -- | $0.04387 | $0.04379 | -- | -- |
2025-11-23 | -- | $0.04382 | $0.04379 | -- | -- |
2025-11-22 | -- | $0.04387 | $0.04381 | -- | -- |
2025-11-21 | -- | $0.044 | $0.04386 | -- | -- |
2025-11-20 | -- | $0.044 | $0.04388 | -- | -- |
2025-11-19 | -- | $0.04395 | $0.04388 | -- | -- |
2025-11-18 | -- | $0.04395 | $0.0438 | -- | -- |
2025-11-17 | -- | $0.04413 | $0.04375 | -- | -- |
2025-11-16 | -- | $0.04422 | $0.04402 | -- | -- |
2025-11-15 | -- | $0.04422 | $0.04402 | -- | -- |
2025-11-14 | -- | $0.04413 | $0.04395 | -- | -- |
* Datos más antiguos dentro del rango (hora UTC)
** Últimos datos dentro del rango (hora UTC)
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Acerca de SMTP datos históricos de precios
El rastreador del historial de precios de SMTP permite a los inversores en criptomonedas monitorizar fácilmente el rendimiento de sus inversiones. Puede consultar fácilmente los precios de apertura, máximo y cierre de SMTP a lo largo del tiempo, así como el volumen de operaciones. Además, puede consultar al instante la variación porcentual diaria para identificar fácilmente los días con mayor volatilidad.
Según nuestro historial de precios de SMTP, su valor se disparó a un máximo histórico de más de -- en --. Por otro lado, el punto más bajo en la trayectoria del precio de SMTP (a menudo denominado el "mínimo histórico de SMTP") se produjo en --. Cualquiera que haya comprado SMTP durante ese período disfrutaría actualmente de una impresionante ganancia de $0.
Por diseño, el suministro total de SMTP alcanzará --. Actualmente, el suministro circulante de SMTP es de aproximadamente --.
Todos los precios que se muestran en esta página provienen del proveedor de datos de confianza LBank. Al revisar sus inversiones, se recomienda no basarse en una sola fuente de datos, ya que los valores pueden variar entre proveedores.
Nuestro conjunto de datos históricos del precio de Bitcoin incluye datos de 1 minuto, 1 día, 1 semana y 1 mes (apertura/máximo/mínimo/cierre/volumen). Estos conjuntos de datos se han probado rigurosamente para garantizar su consistencia, integridad y precisión. Están diseñados específicamente para simulaciones de trading y backtesting, y se pueden descargar gratuitamente y actualizar en tiempo real.
SMTP ejemplos de datos históricos
A continuación se muestran algunos usos de los datos históricos de SMTP en el trading de SMTP
Análisis técnico:
Los operadores utilizan datos históricos para analizar tendencias y movimientos en el mercado SMTP. Utilizan gráficos y otras herramientas visuales para identificar tendencias y determinar cuándo entrar o salir del mercado. Una forma de obtener ventaja en este mercado dinámico es visualizar y analizar datos históricos. Para ello, los datos históricos pueden almacenarse en GridDB y analizarse mediante scripts de Python con diversas bibliotecas, como Matplotlib, Pandas, Numpy y Scipy para la visualización de datos.
Predicción del precio SMTP según datos históricos:
Los datos históricos también pueden utilizarse para predecir las tendencias futuras del mercado. Al analizar el comportamiento pasado del mercado, los operadores pueden identificar patrones recurrentes y realizar predicciones fundamentadas sobre la dirección del mercado SMTP. Con el conjunto de datos históricos SMTP de LBank, los operadores pueden obtener datos minuto a minuto, como los precios de apertura, máximo, mínimo y cierre de SMTP. Estos datos pueden utilizarse para definir y entrenar modelos de predicción de precios, lo que ayuda a los usuarios a tomar decisiones de trading fundamentadas.
Gestión de riesgos:
Al obtener datos históricos, los operadores pueden evaluar los riesgos de invertir en SMTP. También pueden determinar la volatilidad de SMTP, lo que les permite tomar decisiones de inversión acertadas.
Gestión de cartera:
Los datos históricos también son útiles para la gestión de carteras. Al realizar un seguimiento de las inversiones a largo plazo, los operadores pueden identificar activos con bajo rendimiento y ajustar las carteras para maximizar la rentabilidad.
Entrenamiento de SMTP bots comerciales:
Además, los usuarios pueden descargar datos históricos OHLC (apertura, máximo, mínimo y cierre) de criptomonedas de SMTP para entrenar sus propios bots de trading de SMTP y lograr un rendimiento excepcional en el mercado. Con estas herramientas y recursos, los operadores pueden analizar en profundidad los datos históricos de SMTP, obtener información valiosa y, potencialmente, mejorar sus estrategias de trading.
Cómo analizar los datos del gráfico de velas SMTP
Los gráficos de velas SMTP muestran el tiempo en el eje horizontal y los datos de precio en el vertical, de forma similar a los gráficos de líneas y barras. Una vela puede tener dos colores diferentes: verde o rojo. Una vela verde indica un aumento de precio durante el período considerado, mientras que una vela roja indica una disminución.
La estructura simple de los gráficos de velas proporciona a los usuarios una gran cantidad de información. Por ejemplo, el análisis técnico puede utilizar los datos de los gráficos de velas para identificar posibles cambios de tendencia.
Según SMTP datos históricos, cuando el mercado SMTP muestra tendencias bajistas o alcistas, los inversores conservadores pueden optar por utilizar productos protegidos de capital como Flexible y Bloqueado para capturar la tendencia en ese momento.
Cuando SMTP está en una tendencia lateral, usar Futuros abiertos y seleccionar un producto alcista para aprovechar una ligera tendencia alcista, o elegir un producto bajista para sacar provecho de una ligera tendencia bajista, puede conducir a un mejor rendimiento.
Preguntas frecuentes
En este día en la historia
2025-12-04
SmartPay(SMTP)
