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Bag on Bonk

Bag on Bonk Preisverlauf

(BAG)
Zeitraum2024-12-03 ~ 2025-12-04
2024-12-03
2025-12-04
USD
Datum
Eröffnungspreis*
HOCH
NIEDRIG
Schlusskurs**
Vol
2025-12-03
$0.000131
$0.000137
$0.000130
$0.000134
$105.9411
2025-12-02
$0.000120
$0.000131
$0.000118
$0.000130
$271.7795
2025-12-01
$0.000134
$0.000135
$0.000118
$0.000120
$221.9998
2025-11-30
$0.000132
$0.000136
$0.000130
$0.000134
$7.967436
2025-11-29
$0.000135
$0.000135
$0.000130
$0.000132
$276.0427
2025-11-28
--
$0.000135
$0.000127
--
--
2025-11-27
--
$0.000133
$0.000120
--
--
2025-11-26
$0.000117
$0.000125
$0.000117
$0.000124
$553.6361
2025-11-25
$0.000112
$0.000122
$0.000113
$0.000117
$407.5975
2025-11-24
$0.000110
$0.000113
$0.000107
$0.000112
$323.0349
2025-11-23
$0.000104
$0.000113
$0.000105
$0.000111
$1,296.057
2025-11-22
$0.000099
$0.000105
$0.000098
$0.000105
$665.1712
2025-11-21
$0.000115
$0.000113
$0.000097
$0.000100
$275.7541
2025-11-20
$0.000111
$0.000125
$0.000107
$0.000114
$1,884.335
2025-11-19
$0.000113
$0.000117
$0.000111
$0.000111
$241.2281
2025-11-18
$0.000117
$0.000115
$0.000105
$0.000114
$1,231.424
2025-11-17
--
$0.000219
$0.000113
$0.000117
$10,642.51
2025-11-16
--
$0.000239
$0.000230
--
--
2025-11-15
$0.000237
$0.000240
$0.000230
$0.000236
$16.72131
2025-11-14
$0.000257
$0.000257
$0.000227
$0.000237
$49.81374
* Früheste Daten im Bereich (UTC-Zeit)
** Neueste Daten im Bereich (UTC-Zeit)

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Über BAG historische Preisdaten

Mit dem BAG-Preisverlaufs-Tracker können Kryptowährungsinvestoren die Performance ihrer Anlagen bequem überwachen. Sie können die Eröffnungs-, Höchst- und Schlusskurse von BAG im Zeitverlauf sowie das Handelsvolumen einsehen. Darüber hinaus können Sie die tägliche prozentuale Veränderung sofort überprüfen, um Tage mit höherer Volatilität leicht zu identifizieren.
Laut unseren BAG-Preisverlaufsdaten stieg der Wert im Jahr 2025-08-30 auf ein Allzeithoch von über $0.001011. Der Tiefpunkt der BAG-Preisentwicklung (oft als „BAG-Allzeittief“ bezeichnet) wurde hingegen im Jahr 2025-11-21 erreicht. Wer BAG in diesem Zeitraum kaufte, würde sich aktuell über einen beeindruckenden Gewinn von $0.000914 freuen.
Laut Plan wird die Gesamtmenge von BAG 999M erreichen. Derzeit beträgt die im Umlauf befindliche Menge von BAG ungefähr 999M.
Alle auf dieser Seite angezeigten Preise stammen vom vertrauenswürdigen Datenanbieter LBank. Es wird empfohlen, sich bei der Überprüfung Ihrer Investitionen nicht auf eine einzige Datenquelle zu verlassen, da die Werte je nach Anbieter unterschiedlich sein können.
Unser historischer Bitcoin-Preisdatensatz umfasst 1-Minuten-, 1-Tages-, 1-Wochen- und 1-Monatsdaten (Eröffnungs-/Hoch-/Tief-/Schlusskurs/Volumen). Diese Datensätze wurden strengen Tests unterzogen, um Konsistenz, Integrität und Genauigkeit zu gewährleisten. Das Design ist speziell für Handelssimulationen und Backtesting konzipiert, steht zum kostenlosen Download zur Verfügung und wird in Echtzeit aktualisiert.

BAG Beispiele für historische Daten

Hier sind einige Verwendungsmöglichkeiten von BAG historischen Daten im BAG Handel
Technische Analyse:
Händler nutzen historische Daten, um Trends und Bewegungen im BAG-Markt zu analysieren. Sie nutzen Diagramme und andere visuelle Tools, um Trends zu erkennen und den richtigen Zeitpunkt für den Markteintritt oder -austritt zu bestimmen. Eine Möglichkeit, sich in diesem dynamischen Markt einen Vorteil zu verschaffen, ist die Visualisierung und Analyse historischer Marktdaten. Dazu können historische Daten in GridDB gespeichert und mithilfe von Python-Skripten mit verschiedenen Bibliotheken wie Matplotlib, Pandas, Numpy und Scipy zur Datenvisualisierung analysiert werden.
Vorhersage des BAG-Preises basierend auf historischen Daten:
Historische Daten können auch zur Vorhersage zukünftiger Markttrends verwendet werden. Durch die Analyse des vergangenen Marktverhaltens können Händler wiederkehrende Muster erkennen und fundierte Vorhersagen über die Entwicklung des BAG-Marktes treffen. Mithilfe des historischen BAG-Datensatzes von LBank erhalten Händler minutengenaue Daten wie Eröffnungs-, Höchst-, Tiefst- und Schlusskurse für BAG. Diese Daten können dann zum Definieren und Trainieren von Preisvorhersagemodellen verwendet werden, um Nutzern fundierte Handelsentscheidungen zu ermöglichen.
Risikomanagement:
Durch den Erhalt historischer Daten können Händler die Risiken einer Investition in BAG einschätzen. Sie können auch die Volatilität von BAG bestimmen und so fundierte Anlageentscheidungen treffen.
Portfoliomanagement:
Historische Daten sind auch im Portfoliomanagement nützlich. Durch die langfristige Verfolgung von Investitionen können Händler Vermögenswerte mit schlechter Performance identifizieren und ihre Portfolios anpassen, um die Rendite zu maximieren.
Schulung von BAG Trading-Bots:
Darüber hinaus können Benutzer BAG historische OHLC-Daten (Open, High, Low, Close) zu Kryptowährungen herunterladen, um ihre eigenen BAG Trading-Bots zu trainieren und so eine herausragende Performance auf dem Markt zu erzielen. Mit diesen Tools und Ressourcen können Händler die historischen Daten von BAG gründlich studieren, wertvolle Erkenntnisse gewinnen und möglicherweise ihre Handelsstrategien verbessern.

So analysieren Sie BAG Candlestick-Chartdaten

So analysieren Sie BAG Candlestick-Chartdaten
BAG Candlestick-Charts zeigen die Zeit auf der horizontalen Achse und die Preisdaten auf der vertikalen Achse an, ähnlich wie Linien- und Balkendiagramme. Ein Candlestick kann zwei verschiedene Farben haben: grün oder rot. Eine grüne Kerze zeigt einen Preisanstieg im betrachteten Zeitraum an, während eine rote Kerze einen Preisrückgang anzeigt.
Die einfache Struktur von Candlestick-Charts kann dem Benutzer eine Fülle von Informationen liefern. Beispielsweise können Candlestick-Chart-Daten in der technischen Analyse verwendet werden, um potenzielle Trendumkehrungen zu identifizieren.
Historischen Daten von BAG zufolge können konservative Anleger, wenn der BAG-Markt rückläufige oder steigende Trends aufweist, kapitalgeschützte Produkte wie Sichteinlage und Gesperrt verwenden, um den Trend zu diesem Zeitpunkt zu nutzen.
Wenn BAG einen Seitwärtstrend aufweist, kann die Verwendung von Offene Futures und die Auswahl eines bullischen Produkts, um von einem leichten Aufwärtstrend zu profitieren, oder die Auswahl eines bärischen Produkts, um von einem leichten Abwärtstrend zu profitieren, zu einer besseren Performance führen.

Häufig gestellte Fragen

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2025-12-04
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